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Registros recuperados : 17 | |
1. | | MOITINHO, M. R.; PADOVAN, M. P.; PANOSSO, A. R.; LA SCALA JUNIOR, N. Efeito do preparo do solo e resíduo da colheita de cana-de-açúcar sobre a emissão de CO2. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Campinas, SP, v. 37, n. 6, p. 1720-1728, 2013. Título em Inglês: Effect of soil tillage and sugarcane trash on CO2 emission. Biblioteca(s): Embrapa Solos / UEP-Recife. |
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2. | | ALMEIDA, T. L. de; PANOSSO, A.; GAIAD, S.; MILORI, D. M. B. P.; LA SCALA JUNIOR, N.; MARTIN NETO, L. Áreas submetidas a aplicação de biossólido: avaliação do carbono emitido. In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 3., 2011, São Carlos. Anais... São Carlos, SP: Embrapa Pecuária Sudeste: Embrapa Instrumentação, 2011. p. 59. ( Embrapa Pecuária Sudeste. Documentos, 104). Editado por: Luiz Francisco Zafalon; Patricia Tholon. Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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3. | | MOITINHO, M. R.; FERRAUDO, A. S.; SALOMÃO, G. de B.; MOTTA, I. de S.; LA SCALA JUNIOR, N. Avaliação do desempenho de adubos verdes antecedendo o plantio de milho, em agroecossistema sob bases ecológicas, Utilizando-se análises multivariadas. In: SEMINÁRIO DE AGROECOLOGIA DE MATO GROSSO DO SUL, 4.; ENCONTRO DE PRODUTORES AGROECOLÓGICOS DE MS, 3., 2012, Glória de Dourados. O saber tradicional e o científico: a interação encurtando caminhos para o desenvolvimento sustentável: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2012. 1 CD-ROM. Editado por: Leandro Fávio Carneiro, Milton Parron Padovan. Publicado também no Cadernos de Agroecologia, v. 7, n. 2, 2012. Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste. |
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4. | | PANOSSO, A. R.; MILORI, D. M. B. P.; MARQUES JUNIOR, J.; MARTIN-NETO, L.; LA SCALA JUNIOR, N. Correlations between soil respiration and soil properties in sugarcane areas under green and slash-and-burn management systems. Geophysical research abstracts, Katlenburg-Lindau, v. 12, EGU2010-5983, 2010. Edição dos abstracts do European Geosciences Union - EGU2010 Webstreaming, Austria, 2010. Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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5. | | BARBIERI, D. M.; MARQUES JÚNIOR, J.; PEREIRA, G. T.; LA SCALA JÚNIOR, N.; SIQUEIRA, D. S.; PANOSSO, A. R. Comportamento dos óxidos de ferro da fração argila e do fósforo adsorvido, em diferentes sistemas de colheita de cana-de-açúcar. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 37, n. 6, p. 1557-1568, nov./dez. 2013. Título em Inglês: Behavior of iron oxides in the clay fraction and adsorved phosphorus under diffent suggarcane cultivation systems. Biblioteca(s): Embrapa Solos / UEP-Recife. |
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6. | | CARVALHO, C. M.; FIGUEIREDO, E. B. de; FERREIRA, E. C.; LA SCALA JUNIOR, N.; MILORI, D. M. B. P. Emissão de CO2 na cultura de cana-de-açúcar segundo diferentes manejos. In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 3., 2011, São Carlos. Anais... São Carlos, SP: Embrapa Pecuária Sudeste: Embrapa Instrumentação, 2011. p. 11. ( Embrapa Pecuária Sudeste. Documentos, 104). Editado por: Luiz Francisco Zafalon; Patricia Tholon. Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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7. | | BOLONHEZI, D.; LA SCALA JÚNIOR, N.; PEREIRA, J. C. V. N. A.; CANTARELLA, H.; CERDEIRA, A. L.; GENTILIN JÚNIOR, O. Emissão de CO2 do solo cultivado com soja em diferentes sistemas de preparo e doses de calcário sobre palhada de cana crua. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE MANEJO E CONSERVAÇÃO DO SOLO E DA ÁGUA, 15., 2004, Santa Maria, RS. Manejo integrado a ciência do solona produção de alimentos: anais. Santa Maria, RS: Universidade Federal de Santa Maria, 2004. Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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8. | | FARHATE, C. V. V.; SOUZA, Z. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; CARVALHO, J. L. N.; LA SCALA JÚNIOR, N.; SANTOS, A. P. G. Classification of soil respiration in areas of sugarcane renewal using decision tree. Scientia Agricola, v. 75, n. 3, p. 216-224, May/June 2018. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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9. | | MOITINHO, M. R.; PADOVAN, M. P.; MOTTA, I. de S.; SALOMÃO, G. de B.; BOSQUETTI, L. de B.; LA SCALA JÚNIOR, N. Desempenho de variedades de cana-de-açúcar consorciadas com Crotalaria juncea sob manejo ecológico em solo de Cerrado, em Dourados, Mato Grosso do Sul. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROECOLOGIA, 7., 2011, Fortaleza. Ética na ciência: agroecologia como paradigma para o desenvolvimento rural. [S.l.]: ABA-Agroecologia, 2011. Publicado também na: Revista Brasileira de Agroecologia, v. 6. n. 2, dez. 2011. Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste. |
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10. | | DE FIGUEIREDO, E. B.; JAYASUNDARA, S.; RONQUIM, C. C.; BORDONAL, R. DE O.; BERCHIELLI, T. T.; REIS, R. A.; WAGNER-RIDDLE, C.; LA SCALA JUNIOR, N. Greenhouse gas mitigation and offset options for beef cattle production under contrasting pasture management systems in Brazil. In: WORLD CONGRESS ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK-FOREST SYSTEMS; INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK SYSTEMS, 3., 2015, Brasília, DF. Towards sustainable intensification: proceedings. Brasília, DF: Embrapa, 2015. 1 p. Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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11. | | ALMEIDA, T. L. de; PANOSSO, A.; BERALDO, J. M. G; GAIAD, S.; MILORI, D. M. B. P.; LA SCALA JUNIOR, N.; MARTIN NETO, L. Estudo da emissão de CO2 do solo em áreas submetidas a aplicação de biossólido. In: ENCONTRO BRASILEIRO DE SUBSTÂNCIAS HÚMICAS, 9., 2011. Aracaju, Sergipe. Matéria Orgânica Natural e Substâncias Húmicas: dos avanços das técnicas de caracterização do sequestro de C: anais. Aracaju, Sergipe: Departamento de Quimica da UFS: Grupo Brasileiro do IHSS, 2011. não paginado. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Instrumentação. |
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12. | | TAVARES, R. L. M.; OLIVEIRA, S. R. de M.; BARROS, F. M. M. de; FARHATE, C. V. V.; SOUZA, Z. M. de; LA SCALA JUNIOR, N. Prediction of soil CO2 flux in sugarcane management systems using the Random Forest approach. Scientia Agricola, Piracicaba, v. 74, n. 4, p. 281-287, July/Aug. 2018. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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13. | | ALMEIDA, T. L. de; PANOSSO, A.; GAIAD, S.; MILORI, D.; LA SCALA JÚNIOR, N.; MARTIN NETO, L.; BERALDO, J. M. G. Respiração do solo em áreas submetidas a aplicação de biossólido. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 33., 2011, Uberlândia. Solos nos biomas brasileiros: sustentabilidade e mudanças climáticas: anais. Uberlândia: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2011. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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14. | | BORDONAL, R. DE O.; LAL, R.; RONQUIM, C. C.; FIGUEIREDO, E. B. DE; CARVALHO, J. L. N.; MALDONADO JUNIOR, W.; MILORI, D. M. B. P.; LA SCALA JUNIOR, N. Changes in quantity and quality of soil carbon due the land-use conversion to sugarcane (Saccharum officinarum) plantation in southern Brazil. Agriculture, Ecosystems and Environment, v. 240, p. 54-65, 2017. Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação; Embrapa Territorial. |
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15. | | XAVIER, C. V.; MOITINHO, M. R.; TEIXEIRA, D. D. B.; SANTOS, G. A. A.; BARBOSA, M. A.; MILORI, D. M. B. P.; RIGOBELO, E.; CORÁ, J. E.; LA SCALA JÚNIOR, N. Crop rotation and succession in a no-tillage system: Implications for CO2 emission and soil attributes. Journal of Environmental Management, v. 245, 2019. 8-15 Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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16. | | VICENTINI, M. E.; PINOTTI, C. R.; HIRAI, W. Y.; MORAES, M. L. T.; MONTANARI, R.; TEIXEIRA FILHO, M. C. M.; MILORI, D. M. B. P.; LA SCALA JUNIOR, N.; PANOSSO, A. R. CO2 emission and its relation to soil temperature, moisture, and O2 absorption in the reforested areas of Cerrado biome, Central Brazil. Plant and Soil, 2019. 193–211 Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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17. | | SÁ, M. M. F.; SCHAEFER. C. E. G. R.; LOUREIRO, D. C.; SIMAS, F. N. B.; ALVES, B. J. R.; MENDONÇA, E. de SÁ; FIGUEIREDO, E. B. de; LA SCALA JUNIOR, N. Fluxes of CO2, CH4, and N2O in tundra-covered and Nothofagus forest soils in the Argentinian Patagonia Science of Total Environment, v. 659, p. 401-409, 2019. Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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Registros recuperados : 17 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
01/06/2018 |
Data da última atualização: |
06/06/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
TAVARES, R. L. M.; OLIVEIRA, S. R. de M.; BARROS, F. M. M. de; FARHATE, C. V. V.; SOUZA, Z. M. de; LA SCALA JUNIOR, N. |
Afiliação: |
ROSE LUIZA MORAES TAVARES, Rio Verde University; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; FLÁVIO MARGARITO MARTINS DE BARROS, Feagri/Unicamp; CAMILA VIANA VIEIRA FARHATE, Feagri/Unicamp; ZIGOMAR MENEZES DE SOUZA, Feagri/Unicamp; NEWTON LA SCALA JUNIOR, FCAV/Unesp. |
Título: |
Prediction of soil CO2 flux in sugarcane management systems using the Random Forest approach. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Scientia Agricola, Piracicaba, v. 74, n. 4, p. 281-287, July/Aug. 2018. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/1678-992X-2017-0095 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
ABSTRACT: The Random Forest algorithm is a data mining technique used for classifying attributes in order of importance to explain the variation in an attribute-target, as soil CO2 flux. This study aimed to identify prediction of soil CO2 flux variables in management systems of sugarcane through the machine-learning algorithm called Random Forest. Two different management areas of sugarcane in the state of São Paulo, Brazil, were selected: burned and green. In each area, we assembled a sampling grid with 81 georeferenced points to assess soil CO2 flux through automated portable soil gas chamber with measuring spectroscopy in the infrared during the dry season of 2011 and the rainy season of 2012. In addition, we sampled the soil to evaluate physical, chemical, and microbiological attributes. For data interpretation, we used the Random Forest algorithm, based on the combination of predicted decision trees (machine learning algorithms) in which every tree depends on the values of a random vector sampled independently with the same distribution to all the trees of the forest. The results indicated that clay content in the soil was the most important attribute to explain the CO2 flux in the areas studied during the evaluated period. The use of the Random Forest algorithm originated a model with a good fit (R2 = 0.80) for predicted and observed values. |
Palavras-Chave: |
Data mining; Green sugarcane; Mineração de dados; Random Forest algorithm. |
Thesagro: |
Argila; Cana de Açúcar; Saccharum Officinarum. |
Thesaurus NAL: |
Clay; Soil organic carbon; Soil respiration; Sugarcane. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/177973/1/AP-Prediction-Tavares-etal.pdf
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Marc: |
LEADER 02375naa a2200325 a 4500 001 2092118 005 2018-06-06 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1590/1678-992X-2017-0095$2DOI 100 1 $aTAVARES, R. L. M. 245 $aPrediction of soil CO2 flux in sugarcane management systems using the Random Forest approach.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aABSTRACT: The Random Forest algorithm is a data mining technique used for classifying attributes in order of importance to explain the variation in an attribute-target, as soil CO2 flux. This study aimed to identify prediction of soil CO2 flux variables in management systems of sugarcane through the machine-learning algorithm called Random Forest. Two different management areas of sugarcane in the state of São Paulo, Brazil, were selected: burned and green. In each area, we assembled a sampling grid with 81 georeferenced points to assess soil CO2 flux through automated portable soil gas chamber with measuring spectroscopy in the infrared during the dry season of 2011 and the rainy season of 2012. In addition, we sampled the soil to evaluate physical, chemical, and microbiological attributes. For data interpretation, we used the Random Forest algorithm, based on the combination of predicted decision trees (machine learning algorithms) in which every tree depends on the values of a random vector sampled independently with the same distribution to all the trees of the forest. The results indicated that clay content in the soil was the most important attribute to explain the CO2 flux in the areas studied during the evaluated period. The use of the Random Forest algorithm originated a model with a good fit (R2 = 0.80) for predicted and observed values. 650 $aClay 650 $aSoil organic carbon 650 $aSoil respiration 650 $aSugarcane 650 $aArgila 650 $aCana de Açúcar 650 $aSaccharum Officinarum 653 $aData mining 653 $aGreen sugarcane 653 $aMineração de dados 653 $aRandom Forest algorithm 700 1 $aOLIVEIRA, S. R. de M. 700 1 $aBARROS, F. M. M. de 700 1 $aFARHATE, C. V. V. 700 1 $aSOUZA, Z. M. de 700 1 $aLA SCALA JUNIOR, N. 773 $tScientia Agricola, Piracicaba$gv. 74, n. 4, p. 281-287, July/Aug. 2018.
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